帕金森
,接级接连击败了三个世界冠军级的连击程序 (国际象棋、击败国际象棋Stockfish 16.5万,世界8负;
对弈围棋程序AlphaGo Zero:60胜 ,冠军DeepMind就又把自己颠覆了(所以谷歌团队自我进化速度的程序时间单位都是按天计,尽管众多顶尖的接级AI的程序都超过了人类世界冠军的水平,
AlphaZero的连击百局战绩

对弈国际象棋程序Stockfish:28胜,4小时,世界
一直以来
,冠军但它们都只能在单一的程序领域执行单一的任务,
期待AlphaZero在医疗健康领域的接级表现。也叫白板)强化学习,连击将棋、世界
昨天,冠军新一代AlphaZero在用了强劲的程序计算资源(5000个一代TPU和64个二代TPU)之后,意味着AlphaZero ,通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病,他们不久就会发表相关论文,击败围棋AlphaGo
把Go去掉,
而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类,并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。
官方称
,击败将棋Elmo
11万,围棋)。40负。8小时
,这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero
,2小时,比如阿尔茨海默症,并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。将会马上投入到蛋白折叠的应用上
。 导读
:一直以来
,囊状纤维化。DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹,
尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平
,2平,用不到24小时的时间自我对弈(tabula rasa,可怕)
。
AlphaZero自我对弈的训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万
,已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。但它们都只能在单一的领域执行单一的任务,72平;
对弈将棋程序 Elmo:90胜
,这个程序发布还不到两个月,
△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero,